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10 Wege zur Reduzierung der Datenschulden für Industrie 4.0

Die Zukunft der Qualität basiert auf Vernetzung, Intelligenz und Automatisierung mithilfe von Technologien wie Cloud Computing, maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge.

Wissen Sie, wie Sie technologische Innovationen nutzen können, ohne das Risiko einer „Datenschuld“ zu erhöhen? In diesem Webinar spricht die Qualitätsexpertin Nicole Radziwill über folgende Themen:

  • Was versteht man unter „Datenschulden“ und warum sind sie wichtig?
  • Wie lassen sich die Auswirkungen von Datenschulden auf EHSQ verstehen?
  • Wie lassen sich Ursachen für Datenverschuldung identifizieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen?

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